研華MIC-743-AT、ASRock AI BOX-A395、NVIDIA DGX Spark與DGX Station,四種尺寸、同一套云碩交付:硬體、模型與系統一起到位,資料不出門。
選AI設備最常見的錯誤是先看算力數字。實際上先決定的是它要放在車上、桌上還是機房,以及要載入多大的模型。下面四台由小到大排成一條線,每台都標出統一記憶體與功耗,對照自己的場景就能挑;四台之中有三台云碩機房內就有實機在跑,可以先試再買。

車載與現場的邊緣AI主機 ・ NVIDIA Jetson Thor
裝在車上或機台旁的整機,四路25GbE直接收相機與感測器資料,DC供電、有風扇的寬溫設計。云碩機房內同款Jetson Thor實機在線,可先跑你的模型看效能。

桌上型AI工作站 ・ AMD Ryzen AI Max+ 395
一台鋁殼小主機就有128GB統一記憶體,GPU可用到96GB,70B級量化模型單機能載。x86平台,Windows 11與Linux都能裝,既有的辦公軟體與AI工具不用改。云碩機房內同晶片實機在線。

桌邊放得下的AI開發機 ・ Grace Blackwell GB10
完整CUDA生態的個人AI超級電腦,128GB統一記憶體,微調與推論在自己桌邊完成;兩台串接可載入更大的模型。云碩自己就有兩台在跑微調,即時算力面板公開可看。

部門級推論與訓練的工作站 ・ Grace Blackwell Ultra GB300
一台抵一整櫃的桌邊工作站,748GB統一記憶體可載入兆級參數模型,適合部門共用的推論服務與內部訓練。此機型為代理訂購,交期依原廠排程,下單前我們會先與你確認。
Jetson Thor、Ryzen AI Max+ 395、DGX Spark都在云碩機房跑著,可預約用你的模型與資料遠端測試,看過數字再決定。
搭配xVITA自研繁體中文模型與xIR、xMeetAI、staffKM、xESG等系統,機器到位當天就能開始用,不用自己拼。
事前評估供電、散熱與網路,到府安裝、驅動與推論服務建置,後續維護與升級同一個窗口。
模型與資料都在你的設備上執行,不經過第三方雲端,符合公部門與法規對資料落地的要求。