專門針對深度學習任務,利用GPU的高性能來訓練和推理複雜的神經網絡模型,特別適合像圖像識別、語音識別等需要大量計算資源的應用。
分散式訓練,提升性能
專為訓練和推理深度學習模型而設計。透過NVIDIA GPU的加速運算,縮短模型訓練的時間,大幅提升生產力。Azure的雲端基礎設施確保您在任何規模下都能輕鬆擴展,讓深度學習應用變得更加靈活與高效。
運用預先配置的深度學習框架,如 TensorFlow 和 PyTorch,快速部署和管理深度學習模型。其高效的並行處理能力使得大規模數據集的訓練速度顯著加快,從而為人工智能應用提供更快的開發周期。
透過結合Azure的雲端優勢與強大的GPU計算能力,為深度學習項目提供了強大的支持。您可以在安全可靠的環境中訓練複雜的神經網絡模型,並在 Azure Machine Learning 的協助下,進行持續的模型監控和優化,確保最佳性能。
開發者可以迅速啟動深度學習工作負載,無需關注底層硬體配置。Azure 提供的自動調整功能讓您在負載需求增減時,自動調整資源分配,實現成本效益最大化,同時確保高性能的深度學習運行環境。
實現大規模深度學習應用的理想選擇。您可以使用 Azure 的分散式訓練功能,同時利用多台 GPU 加速模型訓練,達到業界領先的性能水平。此外,與 Azure DevOps 的無縫整合,實現深度學習模型的自動化部署和版本控制,進一步提高開發效率。